Nvidia dilaporkan merancang menggunakan perjanjian bernilai AS$6 bilion dengan syarikat AI Poolside untuk membangunkan antara model AI open weight paling berkuasa di dunia.
Model berkenaan dijangka bersaing dengan pemain AI China seperti DeepSeek dan Kimi K3, selain mencabar syarikat AI AS seperti OpenAI dan Anthropic.
Nvidia Luaskan Pengaruh Dalam AI
Perjanjian itu menunjukkan Nvidia bukan sekadar mahu menguasai pasaran cip AI.
Syarikat berkenaan turut memperluas kedudukannya dalam pembangunan model AI, sekali gus membolehkan Nvidia mengambil bahagian dalam beberapa lapisan utama ekosistem AI.
Model open weight juga berpotensi menawarkan kos operasi lebih rendah serta memberikan pengguna ruang lebih besar untuk mengubah suai dan menyesuaikan teknologi mengikut keperluan.
Saingan AI AS dan China Semakin Sengit
Perkembangan ini berlaku ketika persaingan AI antara Amerika Syarikat dan China semakin meningkat.
DeepSeek dan Kimi K3 menjadi antara pemain China yang mendapat perhatian, manakala OpenAI dan Anthropic terus menguasai segmen model AI termaju di AS.
Langkah Nvidia berpotensi meningkatkan lagi persaingan dalam pembangunan model AI yang lebih murah, fleksibel dan berkuasa.
Strategi Jensen Huang
Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, Jensen Huang, dilihat mengambil pendekatan untuk memastikan syarikat itu mempunyai kedudukan dalam pelbagai bahagian industri AI.
Daripada cip, infrastruktur sehingga pembangunan model AI, Nvidia berusaha memperluas ekosistemnya ketika permintaan terhadap teknologi AI terus meningkat.
Jika berjaya, strategi ini berpotensi membantu Nvidia mengekalkan kedudukan dominannya dalam perlumbaan AI global.
HUSTLE24HOUR kini dibuka!
Mulakan perjalanan anda untuk memahami fundamental, sentimen pasaran dan teknik Moshed Magic Line bersama Tuan Moshed serta komuniti HUSTLE24HOUR.
👉 Daftar sekarang di HUSTLE24HOUR.COMÂ
HUSTLE24HOUR ialah program pendidikan dan bukan khidmat nasihat kewangan atau jaminan keuntungan. Perdagangan instrumen kewangan melibatkan risiko yang tinggi.
























































